Drei Möglichkeiten, wie KI die Steuer unterstützt
Wie ich bereits in einem anderen Beitrag erwähnte, verfolgt Vertex eine gemäßigte und durchdachte Strategie bei der Entwicklung neuer Lösungen, die künstliche Intelligenz (KI) und generative KI (GenAI) nutzen. Wir implementieren KI über spezifische Anwendungsfälle, die unseren Kunden letztlich helfen, Produktivitätssteigerungen zu erzielen, neue Erkenntnisse zu gewinnen und ihre allgemeinen Steuertechnologiestrategien zu stärken.
In diesem Beitrag möchte ich drei Bereiche hervorheben, in denen sich unserer Meinung nach KI-Technologien aus Sicht der Steuerautomatisierung am wertvollsten erweisen werden:
- Zusammenstellung von Inhalten: Intern haben wir festgestellt, dass KI eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Produktivität in Bezug auf das Erfassen von relevanten Gesetzesdaten spielt. Dies verbessert unsere Prozesse zur Erstellung und kontinuierlichen Aktualisierung von Steuersätzen, Informationen zu Vorschriften und zugehörigen Dokumenten innerhalb unserer Lösungen für indirekte Steuern. Der interne Einsatz von KI verbessert die Effizienz bei der Betreuung unserer Kunden.
- Co-Piloten: KI-Assistenten, die über eine Dialog-Schnittstelle mit Software und Endbenutzern interagieren. Der Zweck dieser Interaktionen besteht in den schnellen und genauen Antworten, die der KI-Assistent den Endbenutzern gibt. Wir bevorzugen den Begriff „Co-Pilot“ gegenüber „Assistent“, da Co-Pilot eine Beziehung beschreibt, in der Menschen die Kontrolle behalten, während sie KI-Assistenz mehr oder weniger nach Bedarf nutzen. Ein Steuerfachmann könnte zum Beispiel unseren Co-Piloten fragen, wie das System für ein bestimmtes Steuerszenario konfiguriert wird, um die Einrichtung einer komplexen Steuerberechnung noch einmal zu überprüfen. Oder er könnte Hilfe bei Softwarekonfigurations-Änderungen erhalten, die bei der Expansion des Unternehmens in eine neue Region erforderlich sind. Die dialogorientierte Eigenschaft generativer KI gibt unseren Benutzern schnelle, kontextbezogene Antworten, ohne dass sie lernen müssen, spezielle Exporte und andere Arten von komplexem Reporting durchzuführen, um dieselben Ergebnisse zu bekommen.
- Neue Einblicke: Unsere Kunden generieren große Mengen an steuerrelevanten Daten, einschließlich Transaktionsdaten auf der Berechnungsseite und Informationen zu Steuer-Voranmeldungen und Meldungen auf der Compliance-Seite. Darüber hinaus haben unsere Kunden ein wachsendes Bedürfnis zu verstehen, was diese Daten ihnen sagen. KI liefert Erkenntnisse um Abstimmungsprobleme zu beheben, verbessert Prognosen und stärkt eine Reihe damit verbundener Entscheidungsprozesse. Ihre Funktionen zur Erkennung von Anomalien weisen auf potenzielle Konfigurationsprobleme oder ungewöhnliche Trends hin, die genauer überprüft werden sollten.
Ich möchte auch betonen, dass wir nicht allein an KI arbeiten. Auf unserem gemeinsamen Weg mit unseren Kunden werden wir auch weiterhin auf die KI-Erkenntnisse und das Know-how unseres umfangreichen Partner-Ökosystems zurückgreifen. Die Softwareunternehmen, Systemimplementierer und Beratungsfirmen, mit denen wir zusammenarbeiten, überlegen ebenfalls, wie sie KI-Funktionen in ihre Angebote integrieren können, um die Erfahrungen unserer gemeinsamen Kunden weiter zu verbessern.
Disclaimer
Bitte denken Sie daran, dass der Vertex-Blog Informationen zu Bildungszwecken enthält, keine spezifische Steuer- oder Rechtsberatung. Wenden Sie sich immer einen qualifizierten Steuer- oder Rechtsberater, bevor Sie Maßnahmen basierend auf diesen Informationen ergreifen. Die im Vertex-Blog geäußerten Ansichten und Meinungen sind die der Autoren und spiegeln nicht notwendigerweise die offizielle Richtlinie, Position oder Meinung von Vertex Inc. wider.
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