Denken Sie an maschinelles Lernen

Anwendungen und Tools für künstliche Intelligenz (KI) und generative künstliche Intelligenz (GenAI) beherrschen zwar nach wie vor Schlagzeilen, Artikel und Whitepaper, aber Steuerverantwortliche sollte auch berücksichtigen, dass andere fortschrittliche Technologien einen Mehrwert bei Steuervorgängen schaffen. 

Etwa die Hälfte der 180 führenden Steuerexperten in einem neuen Umfragebericht von BDO identifizierte KI und maschinelles Lernen (ML) als ihre Top-Priorität in Technologie für 2024. Steuerdaten sind aufgrund ihrer Granularität ein ideales Versuchsfeld für diese Technologien und Steuerverantwortliche sollten sich für die Steuerfunktion als Startrampe für KI- und ML-Initiativen einsetzen. Dies könnte auch dazu beitragen, den Wert der laufenden Steuertransformation zu steigern. 

Zu den wichtigsten Anwendungsfällen gehört das Hervorheben von Trends oder Mustern in Daten nahezu in Echtzeit, die Verbesserung des funktionsübergreifenden Datenzugangs und die proaktive Identifizierung und Meldung potenzieller Steuerrisiken. BDO betont die Bedeutung von bereinigten, sicheren Daten, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Wenn die Dateninfrastruktur unzureichend ist, sind Steuerverantwortliche möglicherweise nicht in der Lagen, von dem vollen Wert ihrer Investitionen zu profitieren.  

Der Bericht bietet Hinweise zu KI und ML , die für verwandte Steuertechnologien und Tools gleichermaßen nützlich sind, einschließlich erweiterter Analysen und optischer Zeichenerkennung (OCR): 

• Fangen Sie klein an: Erwägen Sie die Bereitstellung eines Pilotprojekts, um die Technologien in realen Steuerszenarien zu testen und iteratives Lernen und eine Strategieverfeinerung zu ermöglichen. 
• Legen Sie das Fundament für Stammdaten. Führen Sie eine Bewertung der Sicherheit, Qualität und Zugänglichkeit Ihrer aktuellen Datenquellen durch. Entwickeln Sie ein vereinheitlichtes Daten-Repository und implementieren Sie zuverlässige Data Governance-Praktiken, um Genauigkeit und Konsistenz beizubehalten. Steuerverantwortliche sollten auch eine Kultur der Datenkompetenz und des Datenbewusstseins in ihren Teams fördern. Regelmäßige Audits und Bewertungen der Datenverwaltungsprozesse können Sie dabei unterstützen, Bereiche mit Verbesserungsbedarf zu identifizieren und die Ausrichtung an den Unternehmenszielen sicherzustellen.  
• Beziehen Sie Änderungsmanagement und Schulungen in Ihr Projekt ein. Während KI und ML Steuerprozesse transformieren können, bleiben menschliches Urteilsvermögen und Einfallsreichtum Ihre wertvollsten Assets Erstellen Sie Schulungsrichtlinien und Leitlinien auf Unternehmens- und Team-Ebene, um eine reibungslose und effektive Einführung der Technologien zu sicherzustellen.